データサイエンス部の業務紹介
私たちデータサイエンス部は、"新たなプラットフォームでヘルスケアの未来を創り出す" というSHIONOGIの2030年ビジョン達成に向けて、2020年4月に発足したヘルスケア戦略本部の傘下に、医薬開発本部 解析センターの一部機能独立により設立されたデータサイエンス室が起源です。
疾患の啓発・予防・診断・治療、および健康の維持・増進に対して、高度解析技術を駆使し、データに基づく戦略立案、推進に貢献してきました。
また、製品の研究・開発~市販後までの幅広いステージにおいて、統計およびデータサイエンスの側面から支援し、科学的根拠に基づく経営判断にも貢献してきました。
今後もこれらの貢献を続けながら、社内外の有用かつ多様なデータを収集するデータ活用基盤を構築していくため、そしてデータリテラシー向上のための人材育成施策を企画・推進していくため、データサイエンス室の機能・リソースを増強し、データサイエンス部として再編し、現在はDX推進本部の傘下に所属しています。
DX推進本部は、デジタル技術を用いたヘルスケアソリューションの創出とその実現を支えるデータ活用およびIT/セキュリティ基盤の構築を担う機能として2021年7月1日に新設されました。
SHIONOGIデータ基盤の構成と機能
2024年11月25日
SHIONOGIデータ基盤の構成と機能塩野義製薬株式会社DX推進本部データサイエンス部所属、データエンジニアの直原です。本記事では、データサイエンス部が運営するSHIONOGIデータ基盤(Central Data Management Platform)の特徴と、私たちデータエンジニアが、業務担当者やIT担当者とどのように関わっているか、についてご紹介します。
社外発表実績を知りたい方はこちら(臨床研究を除くデータサイエンス関連のトピック)
2025年度
2024年度
2023年度
2022年度
2021年度
2020年度
2025年度(予定含む)
🏆 受賞
デジタルトランスフォーメーション銘柄2025
DX注目企業2025への選定:塩野義製薬全体の取り組みが選定理由(3年連続)
SAS Customer Recognition Awards 2025
Community Uplift:2nd place winnerを受賞
🧪 学会発表・講演
Snowflake Data & AI Insights in Osaka
Snowflakeで築き上げる、SHIONOGIが目指す自律型データ活用組織 ―データカタログと生成AIで課題解決に挑む―
AWSクラウド活用セミナー
生成AIを活用したSHIONOGIでの価値創出–規制文書作成業務効率化の事例紹介
AWS主催 AWSの生成AIが切り開くビジネス変革(大阪開催)
生成AI活用がもたらす製薬業界の生産性向上とイノベーション - データ整備と業務効率化の事例紹介
AWS Summit Japan 2025
SHIONOGI における生成 AI 活用~全社的な道筋と医薬開発領域での事例紹介~
DIA日本年会2025
生成AIおよびIT技術を活用した臨床開発における規制文書作成業務の効率化
JMDC-Yuimedi共催:OMOP Webinar
SAS Innovate 2025 Orlando
Overcoming Challenges in RWE Generation: The AI-SAS for RWE Approach
Snowflake World Tour Tokyo
Snowflakeで築き上げる、SHIONOGIが目指す自律型データ活用組織 ―データカタログと生成AIで課題解決に挑む―
塩野義製薬の事例に学ぶ:導入効果を網羅的に振り返る重要性とValue Engineeringの取り組み
Snowflakeウェビナー
SHIONOGIのデータマネジメントとSnowflakeを活用したデータ基盤
stibo systems connect
Shionogi's Leading-Edge Product Master Data Management Strategy : For All Manufacturing Industries from Pharma
TIS INTEC Group Business SUMMIT
人事実践科学会議フェロー会
SHIONOGIが取り組む全社データ活用と人材育成
Interphex Week Tokyo 2025
Pharma SUG
Addressing Challenges in Real-World Evidence Generation: The AI-SAS for Real-World Evidence Approach
PharmaSUG 2025
Integrating Generative AI into Medical Writing: Building an Interactive Drafting and Search Framework
PharmaSUG SDE Japan
Development of AI-SAS for RWE
SASユーザー総会 2025
観察研究を外部対照とする際の症例数と検出力の計算~それでもPower procedureを使いますか?~
MMRMにおけるCohen's dの考察
ADS spec を基にしたSASコード生成の検討
SAS Viyaを中核とする統合解析環境のさらなる進化
AI-SAS for RWE:STEP1実装とSTEP2開発の展望
ナニワデータサイエンス
生成AIを活用したSHIONOGIでの価値創出–規制文書作成業務効率化の事例紹介
株式会社QunaSys主催オンラインセミナー
ライフサイエンス業界x量子コンピュータ - 量子コンピュータは新たな可能性を拓く鍵となるか -
Spotfire Korea
Driving End-to-End Digital Transformation with Spotfire at SHIONOGI
日本オペレーションズ・リサーチ学会 2025年秋季研究発表会
生産計画最適化におけるシミュレーテッドアニーリング、量子アニーリング、古典最適化の手法比較
日本計算機統計学会シンポジウム
MMRM における Cohen's d の定義統一化に向けた検討
Personal Health Recordの標準化と利活用へ向けて
日本製薬医学会
「数理疫学の製薬医学への応用と展望」 SHIONOGI の視点から見た数理疫学による感染症のエビデンス構築
2025年度 人工知能学会全国大会(第39回)
量子アニーリングを用いた時間窓制約付き運搬経路問題(VRPTW)の求解による医薬情報担当者の施設訪問計画の最適化
塩野義製薬でのAI活用事例と体制
SHIONOGIのデータサイエンス部の活動内容ご紹介
📄 論文発表
Canadian Journal of Statistics
Doubly robust criterion for causal inference.
Internet Interventions
Acceptability and efficacy of a smartphone application intervention for mental health care based on interpersonal psychotherapy for improving depression symptoms in prenatal women: Protocol for a randomized controlled trial
Journal of Affective Disorders
Predicting symptom worsening in remitted depression on maintenance pharmacotherapy using digital biomarkers: A prognostic modeling study using machine learning
2024年度
🏆 受賞
SAS Customer Recognition Awards 2024
Innovative Problem Solver: 1st place winnerを日本企業として初めて受賞(グローバル47企業がエントリー)
Japan Data Drivers Awards
Data Drivers Awardsにおいて最上位であるDATA DRIVER OF THE YEARを受賞
第17回ITヘルスケア学会
学会発表:研究奨励賞受賞
『AIを用いた解析プログラム生成による医薬品開発効率化』
SAS Hackathon Boot Camp 2025 in Las Vegas
🧪 学会発表・講演
人工知能学会・第38回全国大会
企画セッション:『データエンジニアリングで育むデータの価値 ~データサイエンスを加速させる産学それぞれの視点~』 オーガナイザ(共同)
一般セッション:『社会人女子ソフトボール選手を対象とした体調セルフチェックシステムの有用性の評価』
一般セッション:『感染症数理モデルを用いた定点当たり報告数に基づいたCOVID-19の流行予測』
一般セッション:『医薬品情報の検索に対応した文埋め込みモデルの構築と評価』
一般セッション:『事前学習と実臨床データを組み合わせた睡眠段階自動スコアリング精度改善技術の開発』
企業ブース出展:『SHIONOGIのデータサイエンス部の活動内容ご紹介と採用イベント等のご案内』
第17回ITヘルスケア学会
『AIを用いた解析プログラム生成による医薬品開発効率化』
第38回計算機統計学会
『時系列解析を用いた成り行き予測による効果検証と可視化』
『シミュレーションを用いた経営リソースの最適化』
SAS Innovate 2024 Las Vegas
『The Power of AI SAS Programmer: Pioneering Digital Transformation with AI, Data Science and SAS Viya』
#SAS Innovate on Tour 2024
Japan Keynote:『SHIONOGIデータサイエンスを加速するための統合解析環境を軸とした協創型データエコシステム』
Breakout session:『SAS Viya × Snowflake を軸としたSHIONOGI協創型データエコシステムの構築と活用』
SASユーザー総会 2024
『データサイエンスを支えるデータエンジニアリングのチカラ‐SAS Viyaを中核とするSHIONOGI統合解析環境』
製薬×データサイエンス meetup 2024
『次世代の価値創造に挑むSHIONOGIデータサイエンス-DWH、データカタログ、MLOpsの進化』
第5回ナニワデータサイエンス研究会
『データサイエンスを支えるデータエンジニアリングのチカラ‐SAS Viyaを中核とするSHIONOGI統合解析環境』
AWS クラウドセミナー 2024
最新事例に学ぶ製薬業界 臨床開発領域向け
『生成 AI を活用した SHIONOGIでの価値創出 – 規制文書作成業務効率化の事例紹介』
論文(査読付)
『JMIR AI 2024;3:e55840: Predicting Workers' Stress: Application of a High-Performance Algorithm Using Working-Style Characteristics』
2023年度
🧪 学会発表・講演
SHIONOGI主催イベント SHIONOGI DATA SCIENCE FES 2024
『CNS 領域のトータルケアに向けたストレス予測アルゴリズム開発の取り組み』
『売上シミュレーションによる営業戦略の策定支援』
『感染症流行状況の把握と予測の取り組み』
『仮説検証サイクルを実現するデータサイエンティストとデータエンジニアの挑戦』
『SHIONOGI のデータ利活用基盤の現状と今後の展望』
『データサイエンス人材教育とデータサイエンス部保有スキルの見える化』
『オンデマンド計算環境の開発 -クラウド計算資源の効率的な利用と、高度解析の加速』
『データ活用を促進するデータカタログ』
人工知能学会 第37回全国大会
企画セッション:『オープンサイエンス推進に向けた産学におけるデータマネジメントと利活用の取組と展望』オーガナイザ(共同)
『製薬企業におけるDX推進,データマネジメントの現状と今後の展望』
『製薬企業におけるRWD利活用の現状とエビデンス構築事例の紹介』
『健康診断データを用いた因果探索手法の適用可能性検討』
『モンテカルロ法とベイズ推定を用いた経営リソースのシミュレーション』
『表情による感情推定AIモデルを用いた子供のオンラインコミュニケーションへの興味・集中を反映する客観的な評価指標の探索』
『勤怠データとウェアラブルデバイスを用いた個別最適モデルによる労働者のストレス予測』
日本食品科学工学会 第70回記念大会
シンポジウム:食の未来と科学技術の関わり-食料資源の持続的活用を目指して-
『健康診断データからみる食習慣とヘルスケア』
第20回 DIA 日本年会2023
『製薬企業におけるRWD利活用の現状とエビデンス構築事例の紹介』
🗣 セミナー
SHIONOGI Data Engineering Night Meeting
『SHIONOGIが考えるヘルスケア業界が求めるデータエンジニアとは』
SAS Institute Japan主催ラウンドテーブル:営業マーケティングDX成功の要因
『SHIONOGIにおける営業領域でのデータ活用事例』
📄 論文・特許
論文
データサイエンティストのスキル要件と感染症領域におけるデータサイエンスの取り組み事例, PHARM STAGE(2023年4月号)
論文(査読付)
Wastewater-based reproduction numbers and projections of COVID-19 cases in multiple cities in Japan, Eurosurveillance (2024) (共同研究)
Comparison of the incidence of severe outcomes in outpatients with COVID-19 or seasonal influenza without risk factors: Retrospective analysis of a health insurance claims-database, Journal of Clinical Virology Plus (2024) (共同研究)
2022年度
🧪 SHIONOGI主催イベント
SHIONOGI DATA SCIENCE FES 2023
『データサイエンティストが創るビジネス~AI SAS Programmerの事例から学ぶ~』
『デジタルデバイスを活用したうつ病の再燃予測の事例紹介』
『実ビジネスにおけるデータサイエンス人材教育の必要性と SHIONOGI での取り組み』
『SHIONOGI における次世代データマネジメント』
『ビジネス課題解決のためのデータ活用 ~データ蓄積から分析・可視化まで~』
『VRデバイスを用いた無意識下におけるバッティング技術の向上~ソフトボールとヘルスケアの意外な繋がり~』
『データサイエンスを通した感染症への関わり方』
🧪 学会発表・講演
人工知能学会 第36回全国大会
『ライフログに基づく寛解期うつ病患者の抑うつ度予測に対するlightGBMの可能性について』
『ライフログからうつ病再発を予測するための機械学習アルゴリズムに関する予備検討』
CBI学会2022年大会
『塩野義製薬におけるデータサイエンス部の取り組みとデータ活用基盤』
📄 論文・特許
論文(査読付)
Determination of optimal prevention strategy for COVID-19 based on multi-agent simulation, Japanese Journal of Statistics and Data Science (2022)
2021年度
🧪 学会発表・講演
SAS Global Forum 2021
The Potential of Simulation Technologies : Multi Agent Simulation & Reinforcement Learning
PharmaSUG 2021
Why Data Scientists need leadership skills? Story of Cross-Value Chain Data Utilization Project
第41回医療情報学連合大会
国内医薬品副作用データベースに対するネットワーク分析手法の適用可能性の研究
少数枚の医用画像による画像認識モデル構築方法の検討
2020年度
🧪 学会発表・講演
人工知能学会 第34回全国大会
『ウェアラブル端末データと欠測パターンからの行動リズムの考察』
SAS Global Forum 2020
Transfer Learning for Mining Digital Phenotype by SAS® Viya®
SAS Forum Japan 2020
医薬品・ヘルスケア業界におけるデータサイエンスと統合解析環境
📄 論文・執筆・特許
論文(査読付)
Patient journey through cases of depression from claims database using machine learning algorithms, PLOS ONE (2021)